Neura7 Logo white
Neura7 Logo

KI-Agenten: Der Schlüssel zur nächsten AI-Revolution

KI-Agenten verändern bereits heute, wie Unternehmen automatisieren, analysieren und smarter arbeiten.

30 Minuten, remote, unverbindlich

KI-Agenten - was ist das eigentlich?

KI-Agenten sind autonome Einheiten, die ihre Umgebung wahrnehmen, Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und selbstständig Aktionen ausführen, um definierte Ziele zu erreichen. KI-Agenten eröffnen Unternehmen heute echte Effizienzsprünge und ermöglichen Automatisierung, die bisher nicht möglich war. Die Agenten arbeiten selbstständig und können komplexe Aufgaben ausführen.

Geht es auch verständlicher ?

Stell dir vor, dein Unternehmen hat zwei Arten von Unterstützung:

Der Dienstwagen – dein KI-Assistent

Du nutzt ihn, wenn du ihn brauchst.
Er bringt dich von A nach B, erledigt genau das, worum du ihn bittest, und funktioniert zuverlässig - aber eben nur, wenn du ihn aktiv steuerst.

Ein KI-Assistent arbeitet genauso:
Er reagiert auf deine Anfragen, führt einzelne Aufgaben aus und unterstützt dich im Alltag, aber immer erst dann, wenn du ihn darum bittest.
KI-Assistent (Im Bildvergleich: Der Dienstwagen)

Der Manager – dein KI-Agent

Diese Person beobachtet regelmäßig die Abläufe, erkennt, wo es hakt, spricht mit den Beteiligten, setzt Maßnahmen auf, stößt Aufgaben an und verfolgt sie nach - auch ohne, dass Du jede Einzelaktion beauftragst.

Ein KI-Agent verhält sich ähnlich wie dieser Manager - nur digital: Er hat ein klares Ziel, zum Beispiel: „Angebote schneller fertigstellen“, „Service-Tickets automatisch vorsortieren“ oder „Lagerbestände stabil halten“. Er greift auf Daten aus verschiedenen Systemen zu, erkennt Muster und Zustände, stößt eigenständig Aktionen an (z. B. Vorschläge, Workflows, Meldungen), und arbeitet weiter, auch wenn niemand ihn gerade „fragt“. Auch nachts.
KI-Agent (Im Bildvergleich: Der Manager)
Kurz gesagt:
Assistenten entlasten dich. Agenten bringen dich weiter.

Zusammen machen sie dich und dein Team jeden Tag ein Stück besser.

Was soll dein erster Agent übernehmen?
30 Minuten, remote, unverbindlich

Funktionsweise von KI-Agenten

KI Agenten können nach Ihrem Briefing oder Training Ihre Aufgaben mithilfe der Ihnen zur Verfügung gestellten Werkzeuge (Tools) autonom erledigen. Ohne ständige zwischenfragen an den Nutzer.
Aufgabe/Training (einmalig) Versteht Anweisungen in natürlicher Sprache.
KI-Agent Analysiert, plant und koordiniert die Lösung.
Werkzeuge Nutzung von Suche, Datenbanken, APIs oder Rechnern.
Gedächtnis Erinnert sich an Kontext und die Ergebnisse einzelner Werkzeuge.

KI-Agent Check

Von der Theorie in die Umsetzung: Welcher KI-Agent bringt dir echten Mehrwert?

Viele Unternehmen wissen, dass KI-Agenten Potenzial haben - aber nicht, wo sie anfangen sollen. Wir helfen dir, den passenden Einstieg auszuwählen und direkt eine praxistaugliche Lösung zu entwickeln.

30 Minuten, remote, unverbindlich
Beispiele aus Projekten

KI-Agenten, die wir bereits umgesetzt haben

Wir bauen KI-Agenten nicht als Vision, sondern für den Einsatz im Alltag.
Jedes Projekt startet mit klar definierten Grenzen, Datenqualität und realistischen Erwartungen und liefert dann messbare Verbesserungen.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen
Das im Video gezeigte Agentische B2B Research-System besteht aus 19 einzelnen KI-Agenten mit spezifischen Aufgaben.

Weitere Beispiele

Angebots- & Materialkalkulations-Agent für einen Metallverarbeiter

Ausgangssituation:
Ein Metallbauer erhält täglich CAD-Zeichnungen, Materiallisten und E-Mails, die manuell durchgerechnet werden müssen.

Das dauert im Schnitt 20–40 Minuten pro Anfrage.
KI-Agent-Lösung:
  • Liest CAD-PDFs ein (Pläne, Maße, Werkstoffe)
  • Extrahiert relevante Daten (Bauteiltyp, Material, Abmessungen, Arbeitsgänge)
  • Verknüpft interne Daten (Materialpreise, Maschinenlaufzeiten, Lohnkosten)
  • Erstellt einen Vorschlag für die Kalkulation, inklusive Stückliste
  • Übergibt das Ergebnis an den Vertrieb zur finalen Prüfung
  • Generiert einen vorformatierten Angebotsentwurf
Ergebnis in der Realität:
60–80 % Zeitersparnis, aber trotzdem manuelle Freigabe.

Preiskalkulation ist gut, aber nicht unfehlbar (KI kann Fehler machen - lass dir nichts anderes einreden) → menschliche Kontrolle bleibt bestehen.

Deutlich bessere Reaktionszeit gegenüber Wettbewerbern

Routenoptimierungs-Agent für einen regionalen Logistikdienstleister

Ausgangssituation:
Disposition erfolgt in Excel und auf Erfahrungsbasis.

Besonders bei kurzfristigen Änderungen (Ausfälle, Staus, neue Aufträge) entstehen viele Engpässe.
KI-Agent-Lösung:
  • Holt Daten aus TMS, Telematik und ERP
  • Analysiert Fahrerzeiten, Standorte, Ladeflächen, Lieferfenster
  • Macht konkrete Vorschläge für optimierte Touren
  • Erkennt Konflikte wie Ruhezeiten oder Überlastung
  • Bietet Alternativen an („Wenn Auftrag X Priorität hat → folgende Route möglich“)
Ergebnis in der Realität:
10–18 % effizientere Nutzung der Flotte

Weniger manuelle Abstimmung.

Wichtig: Agent trifft keine endgültigen Entscheidungen - Disponent bestätigt immer.

Produktdaten-Agent für einen Onlinehändler (Home & Living)

Ausgangssituation:
Lieferanten liefern Produktdaten in sehr unterschiedlichen Formaten – Excel, PDFs, E-Mails oder Bilder.

Viele Informationen fehlen, sind widersprüchlich oder uneinheitlich. Die manuelle Produktanlage dauert je Artikel 15–25 Minuten.
KI-Agent-Lösung:
  • Daten extrahieren: liest Excel, CSV, PDFs, Bilder, erkennt Maße, Materialien, Varianten, Merkmale und strukturiert sie nach PIM-/Shop-Standards
  • Erkennt fehlende Attribute (z. B. Maße, Materialien, Farben) und fordert diese nach Bestätigung beim Lieferanten an
  • Schreibt SEO-optimierte Produktbeschreibungen auf Basis eigener, vordefinierter Regeln
  • Spielt Daten in das Shop-System und PIM ein
Ergebnis in der Realität:
Produktanlage wird auf wenige Minuten reduziert

Fehlerquellen werden transparent

Der Mensch bleibt final verantwortlich – der KI-Agent liefert Vorarbeit & Vorschläge

Technischer Service-Agent für einen Maschinenhersteller

Ausgangssituation:
Service-Techniker verbringen viel Zeit mit der Suche nach passenden Teilen in Handbüchern und PDFs.
KI-Agent-Lösung:
  • Durchsucht Tausende Seiten technischer Dokumentation
  • Beantwortet Fragen wie:
    „Welches Ersatzteil gehört zu Baugruppe 420-B bei Modell X?“
  • Zeigt Seitenzahlen, Auszüge und Stücklisten
  • Erstellt Vorschlagspaket für Ersatzteile
Ergebnis in der Realität:
Techniker sparen 30–50 % Recherchezeit

Trotzdem → finale Auswahl bleibt beim Serviceteam (Haftung & Sicherheit)

Screening-Agent für Bewerbungen

Ausgangssituation:
Hunderte Bewerbungen müssen manuell kategorisiert werden.
KI-Agent-Lösung:
  • Liest Dokumente ein (PDF, Word, LinkedIn-Profile)
  • Strukturiert Infos: Skills, Erfahrungen, Gehaltsvorstellung
  • Erstellt Matching zu Stellenprofilen**
Ergebnis in der Realität:
Schnellere HR-Prozesse und objektivere Vorselektion.

Entscheidung trifft immer HR, nicht der Agent.
**Bei diesem KI-Agenten werden Profile von Bewerbern gematcht. Der EU-Act verbietet das vollautomatisierte verarbeiten von Entscheidungen durch eine KI, die Menschen betreffen. Es ist deshalb zwingend notwendig, dass ein Mensch die finale Prüfung übernimmt.

Willst du wissen, welcher Use Case für dein Unternehmen realistisch ist?

Wir bauen KI-Agenten mit klaren Grenzen, ehrlichen Erwartungen und sichtbarem Nutzen. Nicht als Vision, sondern als funktionierende Lösung.
30 Minuten, remote, unverbindlich
Unser Plan für deinen Erfolg

KI-Agenten
Von Beratung über Daten zum Betrieb

Mit unserer KI-Agentur geht es direkt in die pragmatische KI-Implementierung für den Mittelstand - schnell spürbarer Nutzen, klarer Fahrplan.

Woche 1

Verstehen & Ziele klären

Wir sprechen über dein Geschäftsmodell, Prozesse und Herausforderungen – und definieren, was ein KI-Agent für dein Unternehmen konkret leisten soll.

Woche 2

Use-Cases auswählen

Wir identifizieren 2-3 sinnvolle Use-Cases mit hohem Nutzen (Quick Wins) und bewerten Aufwand, Datenlage und Risiko.

Woche 3

Daten & Systeme prüfen

Wir schauen uns deine bestehenden Systeme, Schnittstellen und Datenqualität an und legen fest, worauf wir aufbauen können.

Woche 4

Prototypen Entwicklung

Wir bauen einen ersten funktionsfähigen Prototypen den dein Team im Alltag testen kann.

Woche 5-7

Umsetzung & Integration

Der erfolgreiche Prototyp wird sauber in deine IT-Landschaft integriert - inklusive Schnittstellen, Berechtigungen, Logging und DSGVO-Konzept.

Woche 8

Rollout & Schulung

Wir führen die Lösung schrittweise ein, schulen dein Team und stellen sicher, dass die neuen Abläufe im Alltag wirklich genutzt werden.

Ab woche 9

Betrieb & Weiterentwicklung

Wir überwachen die Nutzung, optimieren auf Basis von Feedback und erweitern Schritt für Schritt – bis aus einem Use-Case eine stabile KI-Landschaft wird.

Wir begleiten dich langfristig auf deinem Weg zur digitalen und KI-gestützten Organisation – Schritt für Schritt zu mehr Effizienz, besseren Abläufen und einem echten Vorsprung im Wettbewerb.
30 Minuten, remote, unverbindlich

KI-Agenten im Einsatz?
Deine Vorteile

01

Mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben

KI-Agenten übernehmen wiederkehrende Routinetätigkeiten, damit dein Team sich auf Kunden, Projekte und Entscheidungen konzentrieren kann.

02

Schnellere Prozesse, weniger Wartezeiten

Durch automatisierte Abläufe reagieren KI-Agenten schneller auf Anfragen, Eingaben und Ereignisse – intern wie extern.

03

Konstante Verfügbarkeit

KI-Agenten sind rund um die Uhr einsatzbereit und sorgen dafür, dass Prozesse auch außerhalb klassischer Bürozeiten weiterlaufen.

04

Skalierbarkeit ohne linearen Personalausbau

Mit KI-Agenten kannst du mehr Anfragen, Vorgänge oder Daten verarbeiten, ohne dein Team im gleichen Maß vergrößern zu müssen.

Warum KI-Agenten ohne saubere Daten nicht funktionieren

Datensynchronisation und Datenanreicherung sorgen dafür, dass alle KI-Agenten mit aktuellen, konsistenten und aussagekräftigen Daten arbeiten – statt mit Insellösungen, Excel-Dateien und veralteten Informationen.

Datensynchronisation – Systeme verbinden KI-Agenten benötigen konsistente und aktuelle Daten aus allen relevanten Systemen. Unsere Datensynchronisation sorgt dafür, dass ERP, CRM, Shop, PIM und Fachanwendungen dieselben Informationen nutzen – ohne manuelle Übertragungsfehler.
1
Datenanreicherung – Informationen ergänzen Fehlende oder unvollständige Daten werden durch definierte Regeln, interne Quellen oder externe Datenpunkte ergänzt. Nicht durch Raten, sondern durch nachvollziehbare Ableitungen und klare Datenquellen, die der KI-Agent verarbeitet und zur Prüfung bereitstellt.
2
Mehrere KI-Agenten, ein gemeinsamer Datenstand Wenn mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten (z. B. Analyse-Agent, Chatbot-Agent, Automatisierungs-Agent), greifen sie auf dieselbe Datenbasis zu. So gibt es weniger Inkonsistenzen, weniger Nacharbeit und deutlich stabilere Prozesse.
3
Performance mit richtigen Daten
100%
Von A bis Z

Unsere KI-Leistungen

KI-Beratung

Wir beraten dich ganzheitlich zu KI - von der Potenzialanalyse über konkrete Use-Cases bis hin zu klaren Empfehlungen, die technisch machbar sind, zu deinen Prozessen und deinem Team passen.

KI-Strategie

Wir entwickeln mit dir eine KI-Strategie, die zu deinen bestehenden Abläufen und Systemen passt, auf deinen Daten aufbaut und Datenschutz, DSGVO und AI Act von Anfang an mitdenkt.

KI-Automatisierung

Wir automatisieren wiederkehrende Aufgaben und Abläufe mit (oder ohne) KI, sodass Prozesse schneller laufen, Fehler sinken und dein Team spürbar entlastet wird - nahtlos integriert in bestehende Systeme.

Datenvorbereitung

Wir führen Daten aus verschiedenen Systemen zusammen, bereinigen sie und schaffen eine zuverlässige „Single Source of Truth“ - als stabile Grundlage für KI und bessere Entscheidungen.
30 Minuten, remote, unverbindlich
FAQ

Häufig gestellte Fragen zu
KI-Agenten

Ein KI-Agent unterscheidet sich von klassischen Chatbots oder RPA-Bots durch seine Fähigkeit, selbstständig zu planen, zu entscheiden und Aufgaben über mehrere Schritte hinweg auszuführen. Ein klassischer Chatbot liefert vor allem Antworten, und RPA-Bots folgen festen Regeln. Ein KI-Agent dagegen versteht Kontext, kann mit verschiedenen Systemen interagieren, Informationen bewerten und eigenständig Aktionen auslösen. Dadurch automatisiert er komplexere, dynamische Prozesse, während Chatbots und RPA eher einfache, klar vorgegebene Abläufe abdecken.

Large Language Models (LLMs) dienen in KI-Agenten als intelligente Entscheidungs- und Verständnisbasis. Sie interpretieren Eingaben, analysieren Kontext, planen mögliche Schritte und wählen passende Aktionen aus. Dadurch können KI-Agenten flexibel auf neue Situationen reagieren-weit über starre Regelwerke hinaus. Gleichzeitig gilt: LLMs unterstützen Entscheidungen, sie ersetzen sie nicht vollständig. Kritische Schritte lassen sich durch klare Regeln, Freigaben und Monitoring absichern, sodass Entscheidungen nachvollziehbar, kontrolliert und sicher bleiben.

Agentenbezogene KI bezeichnet den Ansatz, Aufgaben über mehrere autonome Software-Agenten zu lösen (z. B. in einem Multi-Agentensystem). Ein KI-Agent ist ein einzelner solcher Agent: ein konkretes Programm, das eigenständig Entscheidungen trifft, Informationen verarbeitet und Aktionen ausführt.

Ein KI-Agent automatisiert Routineaufgaben: Er liest Daten aus, holt Infos aus deinen Systemen, beantwortet Anfragen und stößt passende Aktionen an – so sparst du Zeit im Alltag.

Ein KI-Agent ist eine spezialisierte Software, die eigenständig Aufgaben ausführt, Entscheidungen trifft und Informationen verarbeitet – basierend auf künstlicher Intelligenz. Anders als ein einfacher Chatbot kann ein KI-Agent aktiv handeln, also nicht nur auf Eingaben reagieren, sondern auch selbstständig Aktionen auslösen, Daten abrufen oder Prozesse steuern

Die Kosten eines KI-Agenten richten sich in erster Linie nach der Komplexität und Aufgabe die er leisten muss und der ggf. kostenpflichtigen zusätzlichen Dienste, an die er angebunden ist.
Viele Cloud Plattformen (USA) bieten bereits KI-Agenten an. Vorsicht ist dort beim Datenschutz geboten, Anbindungen an Kontaktdatenbanken oder E-Mails sollten nicht vorgenommen werden.

neura7 - eine Marke der CodeArchitekten GmbH